作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力和引領(lǐng)未來發(fā)展的戰(zhàn)略技術(shù),國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2017年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,對人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中,均強調(diào)指出要加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動人工智能等研發(fā)應(yīng)用,培育新一代信息技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)集群壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)從2010年開始持續(xù)增長,于2014年達(dá)到19197項,并于2015年開始大幅增長,達(dá)到28022項,2017年,中國人工智能相關(guān)專利年申請數(shù)為46284項。
未來中國人工智能市場規(guī)模將不斷攀升。根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,2020年中國人工智能的技術(shù)與應(yīng)用水平將發(fā)展至世界先進(jìn)水平,同時核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億。2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
人工智能的水平建立在機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,除了先進(jìn)的算法和硬件運算能力,大數(shù)據(jù)是機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)可以幫助訓(xùn)練機器,提高機器的智能水平。數(shù)據(jù)越豐富完整,機器辨識精準(zhǔn)度越高,因此大數(shù)據(jù)將是各企業(yè)競爭的真正資本。小編認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是人工智能進(jìn)步的養(yǎng)料,是人工智能大廈構(gòu)建的重要基礎(chǔ)。通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),機器判斷處理能力不斷上升,智能水平也會不斷提高。
經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)、O2O、共享經(jīng)濟(jì)泡沫后,投資者較為理性。雖然人工智能投資較為火熱,但是投資者對于人工智能發(fā)展的期望并未超出人工智能可達(dá)到的高度,未來在多領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景的人工智能行業(yè)仍將在資本市場有良好表現(xiàn),投資熱度將繼續(xù)維持。